群聯電子台股代號8299，由馬來西亞華僑，潘健成(以下簡稱潘sir)董事長創立，屬於存儲設備供應鏈的上游，專業為flash 控制器設計，包含但不限於SSD、USB隨身碟、記憶卡等消費電子(更多資料來源:https://www.phison.com/zh-tw/technology)，接受各種客制化儲存方案的洽詢。
在2023年4月，公司內部研發單位提出想買出AI Server工作站，潘sir說多少錢? 群聯研發單位: 200萬美金
潘sir: 200萬台幣還是200萬美金? 潘sir:沒錢，我又不是印鈔票的，那可不可能用SSD 取代Dram ，當下2023年4月是不可能。直到2024年7月，群聯研發單位:老闆好像可行喔。埋下了使用SSD犧牲速度的狀況下，用SSD加上顯示卡，在相對低成本的狀況下，一樣可以訓練AI的大型模型。(潘健成：群聯電子創辦人｜「隨身碟之父」揭秘低成本 AI 硬體如何顛覆市場【塞掐 Side Chat】)
圖/群聯科技GTC 2024
於是群聯於2025年2月推出全新的AI 訓練解方，要將邊緣預算做成家庭運算(home computing)，配合各家工業電腦廠商提供完整的整機解方，”aiDAPTIV+”，讓不能上雲的資料，藉由aiDAPTIV+ 在企業與個人的本地端，保護資料安全又可以便宜的方式踏入AI 訓練領域!
圖/群聯科技GTC 2024
踏入本地端有幾個好處:
1. 資料不會有外流風險
2. 不會有詢問次數造成成本上升問題(架在雲端的解方，是根據產生的資料量去收費AI Token fee)
aiDAPTIV+目前最大問題就是速度慢，但是根據潘sir的說法:
原本踏入AI訓練只有高鐵這個選項(DGX HGX MGX , 輝達的伺服器解決方案)，除了科技巨頭與企業端願意一次砸幾千萬台幣做實驗以外，讓中小企業與政府不敢貿然行事，目前aiDAPTIV+，200萬台幣，提供腳踏車的解決方案，雖然慢但是至少有參與的門票。如果導入AI幫助中小企業與政府有效率的提升，再藉由買更多或更高級的解決方案去擴大AI建設，對於家庭AI訓練，最便宜到12萬台幣的解決方案。
圖/群聯科技網站
根據群聯科技的舉例是使用Llama-2(META的開源大模型)，2024往2025農曆年間，Deepseek大肆被討論，屬於更低硬體就能執行起來的大型語言模型，如果已經有更輕量的開源模型可以達到大模型的功能，對於aiDAPTIV+，就能提供更快的速度，讓腳踏車變成機車的速度。延者上述邏輯:如果開源方案讓框架越來越小，卻能達到以前大模型的效果，隨者群聯電子PASCARI(AI訓練使用SSD)的推成出新，硬體上升與軟體框架需求更低，相信可以讓訓練AI普及於資金沒那麼雄厚的企業與民間團體。
目前群聯現2025-2月與凌華科技(台股代號6166)推出DLAP Supreme平台，讓工業電腦領域也能降低AI進入門檻，加速邊緣運算的發展，看好越來越多家電腦廠商與群聯合作，推出各種不同的領域的AI工業電腦，以及工業電腦各大產品的改朝換代，現在的工業電腦有AI，以前的沒有是否會帶動換工業電腦升級潮?
圖/凌華科技
圖/凌華科技Data sheet
除了酷酷的aiDAPTIV+ 方案以外，群聯本業終究式儲存方案，群聯本身不生產Nand flash，於是需要跟NAND flash 廠商購買，製造大廠一共有六間:三星電子 (Samsung Electronics)、美光科技 (Micron Technology)、英特爾 (Intel)、SK hynix、東芝 (Toshiba)、海力士 (Kioxia)，這六家公司在儲存的領域像是種米的人，如果米的原廠降價，對於加工米再賣的群聯，是一個利多這半年隨者flash 逐漸降價，相信對於2025的群聯營運成本是降低的。
圖/CMF閃存報價
群聯這五年的每股盈餘:
圖/Histock 網站整理
群聯這五年的股利政策:
屬於每股盈餘，發放率接近50%的公司
圖/goodinfo 網站整理
持續觀察2025年的成長主因:
1. aiDAPTIV+ 合作各家電腦廠商帶來的營收動能
2. nand flash 原廠降價，進貨成本降低
3. 生成式AI的大量應用帶動SSD儲存需求
